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Pourquoi 80% des projets IA échouent (et comment faire partie des 20%)

Une analyse des 50+ projets que nous avons accompagnés pour identifier les facteurs de succès et d'échec des projets d'automatisation IA en PME.

DJ
djo
15 mars 2024 · 8 min de lecture

Les raisons de l'échec sont rarement techniques. Elles sont humaines, organisationnelles et stratégiques. Après 50 missions, voici les 5 facteurs qui distinguent les projets qui réussissent de ceux qui finissent en proof-of-concept oublié.

  • L'absence de sponsor dirigeant actif
  • Le périmètre trop large pour un premier projet
  • L'oubli de l'accompagnement au changement
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Basé sur l'analyse de 30 missions, les processus qui offrent systématiquement le meilleur ROI dans le secteur services.

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